当筒仓装上“AI大脑”：实荣技术研讨会探索散料储运的智慧未来

传统筒仓储运正面临诸多挑战：监控依赖人工、能耗居高不下、设备故障突发……如何实现从“被动应对”到“主动智能”的跨越？近日，实荣技术中心围绕“AI赋能筒仓”召开专题研讨会，深入探索以人工智能技术系统性解决行业痛点、重塑散料储运未来的可行路径。

实荣基于在智慧仓储管理系统、数字孪生平台及全球复杂项目中的深厚积累，正致力于将AI技术系统性地应用于三大核心场景，为粮食、水泥、矿粉等大宗散料的安全、高效、绿色储运提供全新的解决方案。

场景一：从“经验储粮”到“智慧养粮”——AI驱动的粮情主动管控

粮食储存的核心在于对抗时间与自然规律，传统的依赖人工抽查和经验判断的模式，已难以满足现代化大规模仓储对品质与安全的极致要求。

实荣构建的AI智能粮仓系统正从“单点自动化”向“全域智能化”演进：通过部署集成化的物联网传感器网络，可实现对温湿度、谷物水分等关键指标的实时监测与多维感知；同时，借助AI算法对历史与实时数据进行深度挖掘，能够构建粮情演化预测模型，实现霉变、虫害等风险的早期预警与根因分析。在此基础上，整合连续干燥、智能通风及自动化环境调控技术，可支持高湿度谷物的现场高效处理，显著提升储粮效率与安全保障能力，推动粮仓管理从“经验驱动”向“数据驱动”的系统性转变。这不仅能大幅降低储粮损耗，更是对“粮食安全”这一国家战略的科技赋能。

实荣承建的乌兹碳酸钙智能筒仓数据管理中心

实荣承建的菲律宾达沃水泥智能筒仓数据管理中心

场景二：从“能耗大户”到“节能标杆”——AI优化的系统能效革命

筒仓及配套系统的能耗是运营成本的重要部分，尤其在通风、除尘、物料输送等环节，如何在不影响作业安全与效率的前提下实现节能降耗，是行业永恒的课题。

实荣探索中的AI能效优化系统能够融合多源数据：包括实时仓内环境数据、物料特性、未来气象预报，甚至实时的能源价格信号等，AI算法可以动态计算并推荐最经济的通风时机、风机频率、输送节奏等。例如，在预测到夜间低温低湿时自动启动通风，或以最优路径调度物料减少设备空转。此外，结合自动化装卸、数字追踪与智能库存管理技术，能够实现从入库到出库的全流程透明化管控，为提升仓储整体效率提供完整的技术闭环。实荣“低碳环保”的理念正是通过这种前瞻性的、全局性的能效优化系统，转化为客户可衡量、可持续的绿色效益。

场景三：从“故障维修”到“健康预诊”——AI赋能的预测性维护体系

筒仓系统的稳定、连续运行至关重要，突发故障导致的停产往往意味着巨大的经济损失，传统的定期检修或事后维修模式已显被动。

实荣正在探索的AI预测性维护，通过在输送机、提升机、闸阀、风机等关键设备上部署振动、噪声、温度等传感器，AI系统可持续监测设备的运行状态。通过机器学习模型对正常与异常数据特征的比对分析，系统能够在轴承磨损、结构件疲劳、润滑失效等故障发生数天甚至数周前，识别出微弱的异常征兆，并提前预警。这使得维护团队能够有计划地安排“靶向”检修，变抢修为计划性维护，极大提升设备可靠性，降低非计划停机风险与综合维护成本。这不仅是技术的升级，更是实荣对“安全可靠”品牌核心价值，以及为客户创造“可持续经营效益”承诺的深度践行。

本次研讨会为实荣的“智慧筒仓”蓝图勾勒了清晰的技术路径。作为已拥有数字孪生平台、BIM技术深度应用、超百项专利及全球40多国项目经验的行业先行者，实荣的探索绝非纸上谈兵。从菲律宾生力集团的十万吨级水泥储运项目，到越南咖啡豆仓的精细化管理，再到乌兹别克斯坦的全系统粉磨工厂，每一个复杂场景都为AI技术的落地提供了真实的土壤。未来，实荣将继续推动AI技术与散料储运工艺的深度融合，将“安全、可靠、开放、革新”的品牌基因写入代码，与全球合作伙伴共同开启智慧储运的新篇章。